Das Problem

Du hast etwas mit KI gebaut. Vielleicht als Wochenendprojekt. Vielleicht hast du ein internes Tool mit Cursor, Bolt oder Lovable zusammengecoded. Es funktioniert — und Leute nutzen es tatsächlich. Kunden haben sich angemeldet, dein Team verlässt sich darauf, die Idee ist validiert.

Aber jetzt steckst du fest.

Sicherheit? Du bist nicht sicher, was exponiert ist. Sind API-Keys hardcoded? Sind Nutzerdaten richtig geschützt?
Performance? Mit 10 Nutzern lief es. Jetzt sind es 200, und es wird langsam. Du weißt nicht warum.
Wartbarkeit? Die Codebase ist ein Knäuel aus KI-generierten Dateien. Niemand versteht die Struktur.
Zuverlässigkeit? Es crasht manchmal. Es gibt kein Error-Handling, kein Logging, keine Möglichkeit zu wissen, wenn etwas schiefgeht.

Du hast bewiesen, dass die Idee funktioniert. Aber du bist eine Sicherheitslücke, einen Ausfall oder ein schlechtes Deployment davon entfernt, alles zu verlieren.

Was wir machen

Wir nehmen vibe-gecodete Apps, die über ihren Prototyp hinausgewachsen sind, und machen sie produktionsreif. Nicht durch Neubau — sondern durch systematisches Beheben dessen, was wichtig ist.

Sicherheits-Audit & Härtung

Injection-Risiken — SQL-Injection, XSS, Command-Injection in KI-generierten Endpoints
Authentifizierungslücken — fehlende Zugriffskontrollen, exponierte Admin-Routen
Secrets-Exposition — hardcoded API-Keys, Datenbank-Credentials im Client-Code
Datenschutz — DSGVO-Konformität, ordentliche Verschlüsselung
Abhängigkeitsrisiken — veraltete Pakete mit bekannten Schwachstellen

Code-Cleanup & Architektur

Klare Projektstruktur — organisierte Dateien, logische Trennung
Toten Code entfernen — KI generiert viel Code, der nichts tut
Einheitliche Muster — Error-Handling, Datenabruf, State-Management konsistent
Dokumentation — genug, damit der nächste Entwickler versteht, was passiert

Performance-Optimierung

Unnötige Re-Renders — KI generiert oft ineffiziente Komponentenbäume
Fehlendes Caching — jeder Seitenaufruf trifft die Datenbank unnötig
Unoptimierte Queries — N+1 Abfragen, fehlende Indizes
Bundle-Bloat — ganze Bibliotheken importieren für eine Funktion

Vom Prototyp zum Produkt

CI/CD-Pipeline — automatisierte Tests, Builds und Deployments
Monitoring & Alerting — wissen, wann Dinge brechen
Datenbank-Migrationen — ordentliches Schema-Management
Skalierungsstrategie — Vorbereitung auf Wachstum

Für wen das ist

Nicht-technische Gründer, die ein MVP vibe-gecoded haben, das Traktion gewinnt
Business-Teams, die KI-gebaute interne Tools nutzen, die zuverlässig sein müssen
Solo-Entwickler, die schnell mit KI gebaut haben und Hilfe beim Aufräumen brauchen
Kleine Startups, die eine Idee validiert haben und professionalisieren müssen