O Problema

Construíste algo com IA. Talvez como projeto de fim de semana. Talvez tenhas criado uma ferramenta interna com Cursor, Bolt ou Lovable. Funciona — e as pessoas estão mesmo a usá-la. Clientes registaram-se, a tua equipa depende dela, a ideia está validada.

Mas agora estás preso.

Segurança? Não tens a certeza do que está exposto. Há chaves API hardcoded? Os dados dos utilizadores estão protegidos?
Performance? Com 10 utilizadores funcionava. Agora são 200, e está lento. Não sabes porquê.
Manutenção? A codebase é um emaranhado de ficheiros gerados por IA. Ninguém entende a estrutura.
Fiabilidade? Crasha às vezes. Não há tratamento de erros, nem logging, nem forma de saber quando algo corre mal.

Provaste que a ideia funciona. Mas estás a uma falha de segurança, a um downtime ou a um deploy mal feito de perder tudo.

O Que Fazemos

Pegamos em apps vibe-coded que ultrapassaram o protótipo e tornamo-las prontas para produção. Não reconstruindo do zero — mas corrigindo sistematicamente o que importa.

Auditoria de Segurança

Riscos de injeção — SQL injection, XSS, command injection em endpoints gerados por IA
Falhas de autenticação — controlos de acesso em falta, rotas admin expostas
Secrets expostos — chaves API hardcoded, credenciais de base de dados no código cliente
Proteção de dados — conformidade RGPD, encriptação adequada
Riscos de dependências — pacotes desatualizados com vulnerabilidades conhecidas

Limpeza de Código & Arquitetura

Estrutura de projeto clara — ficheiros organizados, separação lógica
Remover código morto — IA gera muito código que não faz nada
Padrões consistentes — tratamento de erros, fetch de dados, gestão de estado
Documentação — suficiente para que o próximo developer entenda o que se passa

Otimização de Performance

Re-renders desnecessários — IA gera frequentemente árvores de componentes ineficientes
Cache em falta — cada carregamento de página atinge a base de dados desnecessariamente
Queries não otimizadas — consultas N+1, índices em falta
Bundle inchado — importar bibliotecas inteiras para uma função

De Protótipo a Produto

Pipeline CI/CD — testes, builds e deployments automatizados
Monitorização & Alertas — saber quando as coisas quebram
Migrações de base de dados — gestão de schema adequada
Estratégia de escalabilidade — preparar para o crescimento

Para Quem É

Fundadores não-técnicos que criaram um MVP vibe-coded com tração
Equipas de negócio a usar ferramentas internas construídas com IA que precisam de ser fiáveis
Developers solo que construíram rápido com IA e precisam de ajuda a limpar
Pequenas startups que validaram uma ideia e precisam de profissionalizar