O Problema

Construíste algo com IA. Talvez como projeto de fim de semana. Talvez tenhas criado uma ferramenta interna com Cursor, Bolt ou Lovable. Funciona - e as pessoas estão mesmo a usá-la. Clientes registaram-se, a tua equipa depende dela, a ideia está validada.

Mas agora estás preso.

Segurança? Não tens a certeza do que está exposto. Há chaves API hardcoded? Os dados dos utilizadores estão protegidos?
Performance? Com 10 utilizadores funcionava. Agora são 200, e está lento. Não sabes porquê.
Manutenção? A codebase é um emaranhado de ficheiros gerados por IA. Ninguém entende a estrutura.
Fiabilidade? Crasha às vezes. Não há tratamento de erros, nem logging, nem forma de saber quando algo corre mal.

Provaste que a ideia funciona. Mas estás a uma falha de segurança, a um downtime ou a um deploy mal feito de perder tudo.

O Que Fazemos

Pegamos em apps vibe-coded que ultrapassaram o protótipo e tornamo-las prontas para produção. Não reconstruindo do zero - mas corrigindo sistematicamente o que importa.

Auditoria de Segurança

Riscos de injeção - SQL injection, XSS, command injection em endpoints gerados por IA
Falhas de autenticação - controlos de acesso em falta, rotas admin expostas
Secrets expostos - chaves API hardcoded, credenciais de base de dados no código cliente
Proteção de dados - conformidade RGPD, encriptação adequada
Riscos de dependências - pacotes desatualizados com vulnerabilidades conhecidas

Limpeza de Código & Arquitetura

Estrutura de projeto clara - ficheiros organizados, separação lógica
Remover código morto - IA gera muito código que não faz nada
Padrões consistentes - tratamento de erros, fetch de dados, gestão de estado
Documentação - suficiente para que o próximo developer entenda o que se passa

Otimização de Performance

Re-renders desnecessários - IA gera frequentemente árvores de componentes ineficientes
Cache em falta - cada carregamento de página atinge a base de dados desnecessariamente
Queries não otimizadas - consultas N+1, índices em falta
Bundle inchado - importar bibliotecas inteiras para uma função

De Protótipo a Produto

Pipeline CI/CD - testes, builds e deployments automatizados
Monitorização & Alertas - saber quando as coisas quebram
Migrações de base de dados - gestão de schema adequada
Estratégia de escalabilidade - preparar para o crescimento

Para Quem É

Fundadores não-técnicos que criaram um MVP vibe-coded com tração
Equipas de negócio a usar ferramentas internas construídas com IA que precisam de ser fiáveis
Developers solo que construíram rápido com IA e precisam de ajuda a limpar
Pequenas startups que validaram uma ideia e precisam de profissionalizar