O Problema
Modelos genéricos dão resultados genéricos. O GPT-4 não conhece a terminologia da tua indústria. O Claude não viu a tua documentação interna. Cada prompt requer contexto que devia simplesmente estar incluído.
Podias usar modelos maiores, mas os custos acumulam-se rápido. Podias adicionar mais exemplos aos prompts, mas estás a atingir limites de tokens. E as respostas continuam a parecer... genéricas.
O Que o Fine-Tuning Resolve
Um modelo fine-tuned aprende o teu domínio. Investigação mostra que modelos mais pequenos e especializados frequentemente superam modelos maiores e genéricos em tarefas específicas—por uma fração do custo.
Os benefícios:
- Melhor precisão: O modelo fala a tua linguagem, literalmente
- Custos mais baixos: Modelos mais pequenos, menos tokens, inferência mais barata
- Respostas mais rápidas: Menos computação significa menor latência
- Privacidade de dados: Os dados de treino ficam sob o teu controlo
O resultado: Uma IA que parece ter sido feita para o teu caso de uso—porque foi.
Como Ajudamos
Tratamos de toda a pipeline de fine-tuning:
- Preparação de Dados: Estruturar os teus dados para resultados de treino ótimos
- Seleção de Modelo: Escolher o modelo base certo para as tuas restrições
- Treino e Avaliação: Fine-tune e testes rigorosos contra os teus benchmarks
- Deployment: Integrar o modelo treinado nos teus sistemas existentes
Tu forneces o conhecimento de domínio. Nós transformamo-lo numa IA especializada.