Das Problem
Jede KI-Anfrage trifft deinen Server. Du zahlst für Compute. Du zahlst für Bandbreite. Und deine Nutzer warten auf den Round-Trip.
Für datenschutzsensible Anwendungen ist das Senden von Daten an einen Server nicht nur langsam—es ist ein Dealbreaker. Gesundheitswesen, Finanzen, Recht—manche Daten dürfen einfach das Gerät nicht verlassen.
Was Web-KI löst
Moderne Browser können KI-Modelle direkt auf dem Gerät des Nutzers ausführen. WebGPU erschließt die GPU in Laptops und Phones für echte Machine-Learning-Workloads.
Was das bedeutet:
- Null Latenz: Kein Netzwerk-Round-Trip, sofortige Antworten
- Null Serverkosten: Deine Nutzer stellen das Compute bereit
- Totale Privatsphäre: Daten verlassen nie das Gerät
- Offline-Fähigkeit: Funktioniert ohne Internetverbindung
Das Ergebnis: KI-Features, die sich sofort anfühlen, nichts kosten zu servieren, und die Privatsphäre der Nutzer respektieren.
Wie wir helfen
Wir haben browserbasierte KI-Anwendungen gebaut und kennen die Einschränkungen:
- Machbarkeits-Assessment: Nicht jedes Modell passt in einen Browser—wir sagen dir, was realistisch ist
- Modelloptimierung: Quantisierung, Pruning und Architektur-Entscheidungen für Browser-Constraints
- Technische Implementierung: TypeScript und Rust/WASM für maximale Performance
- UX-Design: Interfaces, die KI-Verarbeitung elegant handhaben
Web-KI ist nicht für alles richtig. Aber wenn es passt, ist es transformativ.