Das Problem
Dein Team verbringt Stunden mit der Suche in Dokumenten. Dein KI-Chatbot erfindet Antworten. Kunden sind frustriert, wenn sie Informationen nicht finden können, die irgendwo in deinen Systemen existieren.
Generische LLMs kennen dein Unternehmen nicht. Sie halluzinieren selbstbewusst und zitieren Quellen, die nicht existieren. Und du kannst Antworten nicht vertrauen, die du nicht verifizieren kannst.
Was RAG löst
Retrieval Augmented Generation verbindet deine KI mit deinen echten Daten. Statt zu raten, durchsucht die KI deine Dokumente, findet die relevanten Abschnitte und antwortet mit verifizierbaren Quellen.
So funktioniert es:
- Deine Dokumente werden in durchsuchbare Vektoren umgewandelt (schnell und günstig)
- Wenn jemand eine Frage stellt, findet das System die relevantesten Passagen
- Nur diese relevanten Abschnitte gehen an die KI—keine Halluzination, kein Rauschen
- Jede Antwort kommt mit Quellen, die du prüfen kannst
Das Ergebnis: Ein KI-Assistent, der dein Unternehmen so gut kennt wie dein bester Mitarbeiter—aber sofort antwortet, 24/7.
Wie wir helfen
Wir bauen RAG-Systeme, die auf deine Daten und deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind:
- Individuelle Pipeline-Entwicklung: Von PDFs über Datenbanken bis zu Wikis—wir verbinden alles
- Modelloptimierung: Embedding-Modelle für deine Domäne auswählen und feinabstimmen
- Quellenattribution: Jede Antwort mit dem Originaldokument verlinkt
- Cloud-Deployment: Produktionsreife Implementierung in deiner bevorzugten Umgebung