Das Problem
Dein KI-Modell funktioniert im Notebook. Es in Produktion zu bringen ist eine andere Geschichte.
Drittanbieter-KI-APIs sind praktisch, aber die Kosten steigen spiralförmig wenn du skalierst. Daten verlassen deine Kontrolle. Ausfälle beim Anbieter werden deine Ausfälle. Und du bist an die Roadmap von jemand anderem gebunden.
Self-Hosting klingt großartig, bis du auf die Komplexität stößt: GPU-Bereitstellung, Model Serving, Skalierung, Monitoring—es ist ein Vollzeitjob, nur die Dinge am Laufen zu halten.
Was MLOps löst
Ordentliches MLOps gibt dir Kontrolle ohne Chaos:
- Planbare Kosten: Deine Infrastruktur, deine Hardware, dein Budget
- Datensouveränität: Sensible Daten verlassen nie deine Umgebung
- Zuverlässigkeit: Keine Abhängigkeit von externer API-Verfügbarkeit
- Performance: Latenz und Durchsatz für deine spezifischen Anforderungen optimieren
Du bekommst die Vorteile von selbst gehosteter KI ohne ein Infrastruktur-Team von Grund auf aufzubauen.
Wie wir helfen
Wir richten deine KI-Infrastruktur ein und sorgen dafür, dass sie läuft:
- Cloud-Setup: Produktions-Deployment auf AWS, Azure, Scaleway oder deinem bevorzugten Anbieter
- Infrastructure as Code: Terraform, Pulumi, CDK—reproduzierbare, versionskontrollierte Infra
- Model Serving: Optimierte vLLM, Lorax oder Triton Konfiguration für deine Workloads
- Monitoring & Alerting: Probleme erkennen, bevor deine Nutzer es tun
Wir bauen es, dokumentieren es und übergeben es. Dein Team betreibt es.